video school
Станьте экспертом Python уже сегодня |
В мире, где технологии развиваются с бешеной скоростью, Python выделяется как язык, который не просто адаптируется к изменениям — он формирует их. Ваше будущее в программировании начинается здесь, с Python, языком, который открывает бесконечные возможности.
Курсы
Опытные наставники, лучшие тренажеры, интерактивные квесты и задания
6k+
Студентов
200+
Отзывовна 5
2000+
Выданных
сертификатов
Python
ОНЛАЙН КУРС
Python и анализ данных в маркетинге
13 уроков
13 ч.
Базовый курс для тех кто хочет познакомиться с анализом данных
3490₽
5490₽
Python
ОНЛАЙН КУРС
Python и анализ данных в маркетинге
13 уроков
13 ч.
Базовый курс для тех кто хочет познакомиться с анализом данных
3490₽
5490₽
Python
ОНЛАЙН КУРС
Python и анализ данных в маркетинге
13 уроков
13 ч.
Базовый курс для тех кто хочет познакомиться с анализом данных
3490₽
5490₽
Освойте Python — и Вы освоите будущее!
От простого «Привет, мир!» до разработки сложных алгоритмов и инновационных приложений — мы предоставим вам знания и инструменты, необходимые для достижения успеха. \
Ваше будущее в программировании начинается здесь, с Python, языком, который открывает бесконечные возможности.
ВАШ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
Артем Алексеев
У меня за плечами 8 лет опыта в программировании и преподавании. Я специализируюсь на обучении студентов различного уровня подготовки, от начинающих до продвинутых. Моя цель — не только обучить вас синтаксису и принципам Python, но и помочь вам развить навыки решения реальных задач и проектов.
Отзывы студентов
22.01.2024
Тимофей Яковишин
Отличный курс Хорошо разжеванный материал Подойдёт и тем, кто только знакомится с асинхронностью А тем, кто уже работал с асинхронностью поможет глубже разобраться
30.01.2024
Ilmir Nigmatullin
Спасибо за курс. Помог структурировать информацию по асинхронному программированию. Думал это сложная тема, но перечитывая одну и ту же тему в разных степах, потихоньку вливаешься в контекст, начинаешь понимать как устроена асинхронщина, где и как ее уместно использовать
21.02.2024
Наталья Арлазарова
Курс развивается. Становится более интерактивным и, соответственно, понятным и комфортным для изучения. Сейчас это огромный курс, который отлично подходит для первого знакомства с асинхронным программированием.
12.02.2024
Юлия Орлова
Отличный курс, помог упорядочить знания полученные из книги Asyncio. Задачи и вопросы помогают лучше запомнить материал. Авторы очень быстро отвечают и помогают с вопросами по курсу. Советую проходить курс и параллельно читать книгу Asyncio Фаулера. А также не забыть посмотреть лекции David Beazley. Тогда вы точно разберетесь в асинк от и до.
01.04.2024
Сергей Чубаров
Мой первый курс по асинхронке. В начале кажется, что уж больно подробно разжевывается, но когда доходишь до задач некоторых начинаешь теряться. НО! очень быстро дают обратную связь в комментариях, когда возникают проблемы. В целом, если взять еще и книжку по асинхронке, то станет вообще все понятно)
10.01.2024
Ярослав Русин
Благодаря данному курсу стал намного лучше понимать концепцию асинхронного программирования и теперь понимание как правильно применять примитивы синхронизации
05.03.2024
Сергей Ильин
Отличный курс! До этого было несколько попыток окунуться в asynс, по книгам и youtub, но все безуспешно. Тут же очень доступно все излагается, приводятся ‘жизненные’ примеры. Теперь могу осознанно применять async в своем коде.
28.12.2023
Павел Лепешинский
Еще один классный курс от этого автора. Структурированный разбор на тему асинхронности мне еще не попадался, так что респект Из минусов только некоторые спорные формулировки, но в комментариях люди пытаются разобраться как правильно, так что не забывайте туда заглядывать)
08.02.2024
Андрей Шишков
Курс огонь. Очень понравилось. С манерой преподавания автора был знаком еще с курса по парсингу, поэтому когда увидел новый курс — взял неглядя и не пожалел, в простой манере объяснены достаточно непростые темы асинхронного программирования. Огромное спасибо автору за его труд
Блог:
Python
Python и анализ данных в маркетинге
Артем Алексеев
В данной статье мы рассмотрим, как использовать Python для анализа данных в маркетинговых кампаниях.
К посту
ООП
Основы ООП на приктике
Артем Алексеев
Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это мощный подход к разработке П.О
К посту
Async
Python и анализ данных в маркетинге
Артем Алексеев
Асинхронное программирование позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.
